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NumPy是Python中用于科学计算的核心库,提供高效的多维数组操作和数学函数,广泛应用于数据分析、机器学习等领域。
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PyTorch是一个开源的深度学习框架,广泛应用于机器学习和人工智能领域,提供灵活的编程接口和高效的GPU加速支持。
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Apache MXNet是一个高效灵活的深度学习框架,支持多种编程语言和分布式计算,适用于大规模机器学习项目。
MLlib是 Apache Spark 的可扩展机器学习库
RapidMiner是一款强大的数据分析平台,提供从数据准备到模型部署的一体化解决方案,助力企业实现数据驱动决策。
Caffe是一个高效的开源深度学习框架,广泛应用于计算机视觉和图像处理领域,提供快速模型训练和部署解决方案。
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